Algorithmes De Séparation De Sources Dédiés Aux Applications Temps Réel
Résumé: La séparation aveugle de sources consiste à récupérer un ensemble de signaux sources à partir de leur mélange sans information a priori sur la structure du mélange. Cette thèse propose plusieurs algorithmes à cout de calcul réduit pour la séparation de deux sources à partir de signaux reçus par deux capteurs. Les algorithmes proposés considèrent les deux cas de bruit additif; spatialement blanc et spatialement coloré. Des versions adaptatives des algorithmes développés sont aussi proposées. La dernière partie de la thèse traite de l'implémentation en temps réel de deux algorithmes de séparation de sources sur un processeur de traitement du signal DSP, en l'occurrence le TI TMS320C6713.
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