Segmentation D'image Irm Cérébrale Par Systèmes Multi—agents
Résumé: L'objectif de ce mémoire, est d'étudier les différentes méthodes de segmentation et de les confronter, afin de les appliquer sur des images cérébrales IRM, ce qui met en évidence les trois principales matières qui le composent la Matière Blanche (MB), la Matière Grise(MG) et le Liquide Cephalo-rachidien(L.CR). Dans ce travail, nous avons utilisé la méthode classique: approche région (algorithme split / merge) dans le système multi-agents (utilisation des SMA)
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