Diagnostic Des Défauts Dans Les Machines Synchrones À Vitesse Variable

Résumé: Les machines à aimants permanents (MSAP) ont connu ces dernières années un grand essor grâce à l’amélioration des qualités des aimants permanents (plus précisément à l’aide des métaux de terres rares), à l’électronique de puissance et à l’évolution des techniques de commande non linéaires. Cette machine, pouvant fonctionner en générateur ou en moteur, est intégrée dans un environnement complet, incluant le cas échéant une alimentation, une charge mécanique et éventuellement une commande. Ce travail de thèse traite du problème de surveillance en ligne de défaillances électriques dans les entrainements électriques à base de machines synchrones à aimants permanents par une méthode intelligente basée sur la logique floue. Les défauts de court-circuit entre spires au stator sont souvent critiques et doivent être détectés au plus tôt avec un bon taux de confiance afin d’informer un système superviseur de la présence d’une défaillance pour limiter les risques encourus par l’environnement matériel et humain situé autour de la machine en défaut. Dans un premier temps, on étudie la commande à mode glissant (CMG) de la MSAP associée à deux régulateurs intelligents : le régulateur floue type-1(RFT1) et le régulateur floue type-2 (RFT2) avec la prise en compte de défauts statoriques. Les performances des deux régulateurs seront analysées et comparées entre elles pour différentes charges, et la sévérité de défauts. Dans un second temps, on étudie un système intelligent appelé ANFIS dans le but de la surveillance de défauts statorique. Des simulations sont menées à l’aide d’un modèle analytique de la machine permettant de reproduire des situations de défaillances de manière virtuelle et d’éprouver l’efficacité de notre approche d’une part pour la détection de défauts de court-circuits statoriques et d’autre part pour la commande robuste de défauts par notre régulateur intelligent (RFT2).

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