Spécialité : Ingénierie Des Logiciels Sujet : Tests Et Analyse D’algorithmes D’indexation Sémantique Dans Le Cadre De La Proposition D’un Système De Recherche D’information Sensible Au Contexte
2019
Mémoire de Master
Informatique

Université Saad Dahleb - Blida

M
Melili, Sara
A
Ahmed, Aicha Habiba

Résumé: La recherche d'informations textuelles sur Internet peut être l'application la plus utilisée en Recherche d’Information et cette application dérive des techniques de Traitement Automatique de la Langue et de l'indexation et consiste à récupérer une grande quantité d'enregistrements de texte. La récupération des informations est réalisée à l'aide d'outils informatiques appelés système de recherche d'informations (SRI). Avec le développement Web, la recherche d'informations a fait face à de nouveaux défis d'accès à l'information et ce, pour trouver des informations pertinentes dans un espace diversifié et de grande taille. Dans ce contexte, nous proposons une méthode d’indexation contextuelle riche en sémantique afin d’obtenir des résultats de recherche satisfaisants et compatibles avec la demande de l’utilisateur. A ce titre, une méthode d'indexation et d’appariement entre requête et documents est proposée et évaluées. Cette méthode se concentre sur les aspects sémantiques des documents et des requêtes avec un algorithme de stemming (racinisation) sémantiquement enrichi basé sur l'algorithme connu de Porter. Mots clés : Recherche d’Information, Système de Recherche d’Information, Indexation sémantique, Sensibilité au Contexte.

Mots-clès:

recherche d’information
système de recherche d’information
indexation sémantique
sensibilité au contexte
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