Iot Et Machine Learning Pour La Réalisation D'un Cadre Méthodologique Dans Le Domaine De La Santé
Résumé: Le monde contemporain est témoin d'une révolution technologique majeure qui touche divers aspects de la vie quotidienne, telles que l'intelligence artificielle (IA), le Machine Learning et l'Internet des Objets (IoT) dans la surveillance des maladies cardiaques. ? l'ère actuelle, ces technologies permettent de traiter de vastes quantités de données pour créer des modèles prédictifs et des systèmes intelligents, améliorant ainsi la prédiction, la classification et la prise de décision dans divers domaines, y compris la santé. Notre étude propose une approche novatrice pour le suivi des patients cardiaques, exploitant les capteurs IoT pour collecter des données en temps réel et les techniques de machine learning pour analyser et prédire les crises cardiaques. Les résultats obtenus confirment l'efficacité de cette méthode pour améliorer la surveillance continue et la gestion des patients souffrant de maladies cardiovasculaires.
Mots-clès:
Nos services universitaires et académiques
Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).
Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!
Aucun fichier associé
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".
