Etude Et Analyse Numérique De L’essai Pressiométrique

Résumé: L’objectif de ce travail est de faire une modélisation d’un essai pressiomètrique, qui est un essai in situ très important pour la détermination des paramètres des sols proche de la réalité, l’importance de cette étape d’identification des paramètres dans le domaine du génie civil nous a mené à exploiter cet essai pour avoir le maximum des paramètres du sol étudié. En première étape, on a présenté l’essai pressiométrique ainsi que les différents types d’essais pressiométriques existant, ensuite on a présenté les différentes approches utilisées pour l’interprétation de cet essai. Dans une seconde étape, on a tracé les courbes expérimentales de l’essai pressiométrique, réalisé sur un sol dans la wilaya de Ghardaïa, ensuite on a procédé à la correction de ces courbes car elles sont brutes et ne peuvent pas être interprétées sans ces corrections. Une fois les courbes corrigées sont tracées, on a pu calculer les paramètres pressiométriques, à savoir ; le module pressiométrique Ep qui définit le comportement pseudo-élastique du sol, la pression limite Pl qui caractérise la résistance de rupture du sol, et la pression de fluage Pf qui définit la limite entre le comportement pseudo-élastique et l’état plastique, ces paramètres sont utilisés principalement pour le dimensionnement des fondations ainsi que le calcul des tassements. Dans une troisième étape, on a procédé à la détermination de la cohésion non drainée en utilisant les paramètres pressiométriques déterminés, en utilisant deux méthodes empiriques, qui sont de la méthode de Menard et la méthode de Amar et Jezequel, et une méthode analytique, celle de Baguelin et Al ; et les méthodes numériques. Avec ces dernières on a fait une simulation de cet essai avec le logiciel PLAXIS 2D à l’aide du modèle de Mohr Coulomb. En fin, d’autres méthodes numériques pour l’exploitation de l’essai pressiométrique en vue d’identification existante des paramètres de comportement des sols, en utilisant la méthode inverse, mais cette dernière Nécessite l’introduction d’algorithmes d’optimisation.

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