Reconnaissance De La Langue Des Signes.
2017
Mémoire de Master
Informatique

Université Abou Bekr Belkaid - Tlemcen

B
Boutaleb, Mohamed Yasser
B
Boucoirra, Mohamed Seddik

Résumé: Les gestes de la main jouent un rôle très important dans notre vie quotidienne comme l‟un des moyens de communication non-verbale les plus riches. Ainsi, dans le domaine d‟Interaction Homme-Machine (IHM), la main peut servir à pointer (pour remplacer la souris), à manipuler des objets (pour la réalité augmentée ou virtuelle) ou à communiquer par gestes avec un ordinateur. Sur cet aspect nous allons présenter à travers ce mémoire la conception et l‟implémentation d‟une approche pour la détection et l‟interprétation des signes de la main en temps réel, en utilisant l‟échantillonnage de la couleur et la classification à base de machines à vecteurs de support.

Mots-clès:

détection de la main
reconnaissance des formes
interaction homme-machine
machine à vecteurs de support
traitement d‟image
image numérique
langue des signes
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