Détection Et Diagnostic De Défauts D’une Machine Asynchrone À Double Alimentation (mada) Par Logique Floue
Résumé: Ce travail s’inscrit dans la thématique de la détection et du diagnostic des défauts de la machine asynchrone à double alimentation. Le choix de la machine est justifié par le succès grandissant qu’elle a suscité, notamment, dans les chaines de conversion de l’énergie éolienne en raison de ses nombreux avantages représentés dans sa simplicité de construction, son faible coût d’achat et sa robustesse mécanique, justifient son omniprésence dans le secteur industriel. Malgré ces avantages, il est donc important de développer des systèmes de diagnostic pour détecter de manière anticipée les défauts pouvant apparaître dans ce type de machines. Notre contribution réside dans le bon choix des méthodes et des techniques de surveillance et de diagnostic de défauts dans la machine asynchrone à double alimentation tels que les défauts de déséquilibre d’alimentation, les défauts des interrupteurs de l'onduleur de tension (court-circuit d'un ou de deux interrupteurs), et les défauts de court-circuit entre spires statoriques. Dans ce contexte, nous avons proposé deux méthodes de diagnostics de défauts à savoir le traitement de signaux (l’analyse spectrale) et l’intelligence artificielle (la logique floue).
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