Extraction Des Relations Sémantique Entre Les Mots En Arabes : Reconnaissance Des Entités Temporelles
2019
Mémoire de Master
Informatique

Université Akli Mohand Oulhadj - Bouira

B
Bay Zahra, Rezki Tassadit

Résumé: Face a la croissance de l'information, il existe une demande croissante d'applications rebustes a utiliser pour la recherche des informations dans des textes et pour cr eer des mod eles permettant d'extraire des connaissances s emantiques de textes. a partir de ca explorer les expressions temporelles et historiques particulier dans un texte donn e, un texte historique ou une nouvelle, a n de mieux comprendre les textes et d'extraire les relations les plus importantes entre les mots et les phrases. Les relations entre les mots dans un texte peuvent ^etre syntaxiques comme sujet-verbe, verbe-objet, ou bien s emantiques comme les expressions idiomatiques, et les entit es nomm ees (noms propres, places, villes,). Dans ce projet, nous etudierons les expressions temporelles dans le cadre d'une etude d etaill ee a n de d evelopper un syst eme d'information capable d'extraire des dates du texte arabe et de les identi er sous di erentes formes. Le but de ce travail est d'aider les chercheurs a extraire une partie des composantes linguistiques dans les actualit es presse, les reportages d'actualit e et les textes historiques, contribuant aussi a une meilleure compr ehension du texte arabe.

Mots-clès:

relation s emantique
expression temporelle
lange arabe
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