Détection Et Génération Des Micro-ondes Acoustiques De Volume Dans Les Structures Piézoélectriques
Résumé: Dans ce travail, nous proposons une nouvelle méthode pour la détection des micro-ondes acoustiques de volume dans un substrat piézoélectrique (Niobate de Lithium LiNbO3). Nous avons utilisé la classification par réseaux probabilistes de neurones comme un moyen d'analyse numérique afin de classer toutes les valeurs de la partie réelle et la partie imaginaire du coefficient d'atténuation pour les différentes vitesses acoustiques en construisant ainsi un modèle de détection efficace des ondes de volume. Cette étude sera très intéressante dans la modélisation et la réalisation des dispositifs micro-ondes acoustiques tels que les dispositifs à ultrasons basé sur la propagation des micro-ondes acoustiques de volume. En plus, nous pouvons appliquer cette technique sur n’importe qu’elle structure piézoélectrique possédant la même classe cristallographique, il suffit juste de changer les paramètres caractéristiques du matériau considéré.
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