Detection Rapide Et Large-bande De Brouilleurs Au Niveau De La Radio Cognitive

Résumé: La communication sans fil est fondamentalement sensible aux attaques de brouilleurs en raison de la nature des systemes de communication sans fil. Typiquement, les attaquants peuvent etre classes comme passif ou actif dans la guerre electronique des communications. Dans le premier, les attaquants visent a perturber la liaison de communication entre l'emetteur et le recepteur, ce qui pose une menace a la securite de la communication sans fil. Les brouilleurs actifs, a l finverse, tentent de degrader la qualite de la liaison de communication sur les canaux actifs en creant des signaux de brouillage. Dans ce travail, nous souhaitons developper des systemes de detection intelligents des effets de brouillage dans le spectre d fune facon rapide dans un regime large-bande via une collaboration centralisee d futilisateurs radios. Ce travail presente un nouveau schema cooperatif centralise dans un regime large-bande pour la detection d fanomalies due a l feffet Bruit Blanc Gaussien Additif (BBGA) et la presence des signaux de brouillage d fattaque qui combine la technique d'echantillonnage compressif (EC) avec des detecteurs intelligents via une collaboration centralisee. Le signal recu par chaque recepteur radio cognitive en presence des signaux de brouillage d'attaque, et du BBGA est passe par un Convertisseur Analogique-Information (CAI) via un Demodulateur Aleatoire (DA) pour avoir le taux d fechantillonnage de sous-Nyquist. L'approche proposee consiste en la detection d fanomalies en utilisant des techniques intelligentes de detection appliquees aux mesures compressees obtenues a partir de chaque utilisateur radio, collectees sous forme d fune matrice appelee matrice d'observations. La cooperation large-bande entre les utilisateurs de radio cognitive aide a detecter des anomalies/des attaques en presence du BBGA et des signaux de brouillage intentionnel. En outre, comme solution importante, la cooperation entre tous les utilisateurs de radio aide a compresser au maximum le nombre d fechantillons/mesures dans chaque recepteur radio, c'est-a-dire, toutes les radios donnent un nombre minimum d'echantillons note par ... Des hypotheses sont proposees dans cette these de recherche pour savoir s fil y a un probleme d fanomalies en utilisant des techniques de detection intelligentes de type 2 graphique-statistique, clustering, et classification. Les resultats obtenus montrent que ces techniques intelligentes de detection cooperative proposees dans ce memoire de these fonctionnent bien en plus de sa faible complexite. Finalement, la these propose un cadre de detecteurs intelligents combiner avec l fechantillonnage compressif via une collaboration centralisee pour detecter rapidement est dans un regime large-bande l feffet de brouillage dans le spectre.

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