Face Detection And Recognition In Real Time
Résumé: Face recognition Technology has received significant attention in the past several years in research and application, the existence of several algorithms makes a difficult choice for implementation. The goal of this project is to implement a real time face recognition application, in the first part we implement a system using a global based algorithm (PCA) and we have tested and discussed performance of the application at each level ( detecting, tracking, recognizing). In the second part we tried to make an enhancement of the first algorithm by combining it with two different classifiers, (K-NN and Naïve Bayes), and tested the performance on three different static datasets and discussed results of the performance. Finally, we have implemented a real time face-recognition system using a localmethod based algorithm (LBPH) and displayed the results of our implementation.
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