Qualité De Service Pour Les Adaptations Multimédia Dans Un Environnement Mobile
Résumé: Nous utilisons et manipulons aujourd’hui quotidiennement des documents multimédias qui sont omniprésents n’importe où et à partir de n'importe quel terminal mobile (e.g., ordinateurs, Smartphone, Smart Watch, Smart Glasses, etc.). Nos situations d’usages et la variété des périphériques mobiles que nous utilisons requièrent leur adaptation afin d'améliorer leur visualisation/exploitation. Les systèmes d'adaptation existants transforment les contenus pour se conformer avec les contraintes cibles. Néanmoins, les solutions actuelles ne permettent pas une adaptation bien ciblée au regard de toutes les spécificités syntaxiques (données quantitatives et qualitatives) et sémantiques stockées dans les profils. En outre, au meilleur de nos connaissances, il n’y a pas des travaux permettant l’adaptation des documents qui évoluent dans le temps où la spécification temporelle est déclarative (e.g., HTML + CSS temporel). Pour cela, nous proposons dans cette thèse trois contributions principales : Deux modèles de contexte basés raisonnement ontologique pour assister le processus d’adaptation et pouvant être exploités dans une architecture d’adaptation. Le premier modèle n’est pas dédié à un domaine spécifique. Il est basé sur le handicap où chaque contrainte contextuelle correspond à un type de handicap physique qui mène vers des contraintes qui vont mieux guider un tel processus. En réalité, ce modèle permet une abstraction des données quantitatives et qualitatives pour découvrir les actions d’adaptation. Le deuxième modèle est destiné à la déduction de l’activité de l’utilisateur à partir du contexte courant et de l’action d’adaptation dans un domaine spécifique (les maisons intelligentes). Une architecture d’adaptation des documents qui changent dans le temps. Cette architecture exploite les modèles proposés. Une méthode de QdS pour sélectionner les services appropriés en respectant des critères de qualité. L’architecture a été validée à travers des scénarios variés en tenant en compte différentes mesures. Les résultats expérimentaux montrent l’efficacité de l’architecture par rapport aux architectures existantes. En plus, une évaluation par questionnaires a été réalisée afin de tester notre architecture avec des utilisateurs réelles en mobilité. Finalement, une comparaison avec les approches existantes est présentée.
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