Informatique Décisionnelle Pour Le Marketing Dans Les Réseaux Sociaux

Résumé: Les r´eseaux sociaux sont devenus la plateforme pr´ef´er´ee des entreprises pour faire de la publicit´e. Leur popularit´e ayant augment´e ces derni`eres ann´ees, ils sont devenus un endroit o`u transmettre une information au client est devenu tr`es accessible. La prise de d´ecision dans une entreprise est une tˆache cruciale et doit ˆetre bas´ee sur des donn´ees afin d’ˆetre efficace. La majorit´e des entreprises ont acc`es `a beaucoup de donn´ees, notamment celles li´ees directement au marketing grˆace `a l’utilisation des r´eseaux sociaux. N´eanmoins, la prise en compte de ses donn´ees n’est pas une tˆache facile car leur volume est tr`es grand. La Social Business Intelligence est une nouvelle discipline qui concerne deux domaines distincts : la business intelligence et les r´eseaux sociaux. La Social Business Intelligence a ´emerg´e dans le domaine acad´emique et business. C’est le processus d’exploirer les donn´ees g´en´er´ees par les utilisateurs (UGC) dans le contexte de la prise de d´ecisions. Dans ce travail, nous ´etuditions diff´erentes approches exp´erimentales dont le but est d’exploiter ces donn´ees. Nous allons aussi discuter ces approches et les comparer entre elles afin de donner une vision globale de ce qui se fait dans le domaine de la Social Business Intelligence.*** Social Medias became the prefered platform for companies to do advertisement. Their popularity being in consistent growth during the past years, they became a place where communicating with clients is very accessible. Decision making in companies is a crucial task and has to be based on data to be efficient. Most of the companies have access to a large number of data, especially data related to marketing through the use of social medias. However, taking in cosideration this data is not an easy task because of their size. Social business intelligence is a new emerging discipline taking of two distinct domains : business intelligence and social media. Social business intelligence emerged in both academic and business domains. It is the process of exploiting user generated content (UGC) in the context of decisionmaking. In this work we will walk through the different approaches to exploit user generated content. We will also discuss and compare approaches in order to provide an overview of what is done in the field of social business intelligence.

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