L’extraction De Mots Pertinents Pour La Classification De Textes Arabes
2019
Mémoire de Master
Sciences Et Technologie

Université Ahmed Draia - Adrar

O
Ouali, Siham
C
Chekaiem, Abdelfattah
O
Ouahab, Abdelouahab /

Résumé: La classification automatique des textes est un domaine de recherche d'information consiste à attribuer une catégorie à chaque texte. On va présenter dans cette mémoire l’extraction des textes arabes, utilisant le réseau de neurones multicouches On dispose un ensemble des textes arabes en fichiers textes collectés pour réaliser l’apprentissage. Ce base de données a été choisie dans des domaines aussi variés (économie, sport, culture, littéraire, politique …..etc). L’objectif de ce travail est de trouver une manière d'obtenir une meilleure classification automatique des textes arabe par réseau de neurones, afin de rassembler les textes similaires selon un certain critère, au sein d’une même classe.

Mots-clès:

texte mining
extraction automatique
réseau de neurone
Nos services universitaires et académiques

Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).

Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!

Comment ça marche?
Nouveau
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".
Logo Université


Documents et articles similaires:


footer.description

Le Moteur de recherche des thèses, mémoires et rapports soutenus en Algérie

Doctorat - Magister - Master - Ingéniorat - Licence - PFE - Articles - Rapports


©2025 Thèses-Algérie - Tous Droits Réservés
Powered by Abysoft