Modélisation Et Simulation De La Commande Mppt D'un Système Photovoltaïque À Base De Réseaux De Neurones Artificiels
2018
Autre
Génie Eléctrique Et Eléctronique

Université Mouloud Mammeri - Tizi Ouzou

K
Kadem Meriama
S
Sedik Ratiba

Résumé: Dans ce mémoire de fin d étude , on présente une approche intelligente pour l’amélioration et l’optimisation des performances d’un système photovoltaïque, par la commande MPPT a base de réseaux de neurone artificiels. Notre système est constitué d’un panneau photovoltaïque (PV), un convertisseur continu-continu du type Boost considéré comme un étage d’adaptation entre le PV et la charge pour permettre au système d’extraire le maximum de puissance du générateur photovoltaïque . La modélisation et la simulation du système effectuée avec Matlab/Simulink ont confirmé la meilleure performance de cette méthode basée sur réseaux de neurone artificiels .

Mots-clès:

commande mppt
photovoltaïque
hacheur survolteur
logique floue
réseaux de neurone
incrémentation
perceptron
energie renouvelable
energie solaire
eolienne
commande des systèmes
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