Amélioration Des Performances De Régulation D’une Machine Asynchrone À Double Alimentation Par La Technique Neuro-flou
Résumé: In this thesis, an intelligent artificial control of a doubly fed asynchronous machine is proposed. First, a mathematical model of DFAM written in an appropriate d-q reference frame is established to investigate simulations results. In order to control the speed of rotor; Then an intelligent artificial control such as fuzzy logic and Neuro-fuzzy control are applied. Its simulated performances are then compared to those of a classical PI controller. Specifically Neuro-fuzzy mechanism system is created to overcome the disadvantages of neural networks and fuzzy systems results obtained
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