L’autoadaptivité Du Filtre Actif Aux Variations De Charge

Résumé: Les travaux présentés dans cette thèse sont consacrés à la capacité d’adaptation du filtre actif à la variation de la charge non-linéaire raccordée au réseau électrique et son intégration dans les systèmes d’énergies renouvelables notamment l’énergie éolienne et photovoltaïque toute en assurant l’alimentation continue de la charge non-linéaire et la bonne qualité d’énergie électrique. Pour atteindre cet objectif, des nouvelles stratégies de contrôle ont été développées pour contrôler les filtres actifs à deux niveaux et PUC à sept niveaux et à la combinaison du contrôle sans capteur avec les commandes appliquées aux filtres actifs destinés pour le système éolien et photovoltaïque.Des techniques d’extraction de la puissance maximale de l’éolienne et du panneau photovoltaïque en temps réel ont été dévoilées. L’autoadaptivité du filtre actif à la variation de la charge a été testé en utilisant deux systèmes menés par des conditions de fonctionnement différentes. Le premier est une structure d’un filtre actif à 4 bras et le deuxième système est un convertisseur PUC. Les résultats obtenus pour le premier système démontrent bien l’adaptabilité et la robustesse de la stratégie de commande sous une tension de réseau fortement perturbée. Le THD des courants de réseau satisfait les normes de IEEE-519 sur la qualité d’énergie, la tension continue aux bornes du condensateur est maintenue constante soit égale à 500 V et le courant du réseau est équilibré qui s’explique par un courant du neutre nul. Les résultats des deuxièmes systèmes sont acceptable, les courants de source sont sinusoïdaux et en phase avec les tensions de réseau, des tensions aux bornes des condensateurs sont bien régulées et suivent leurs références, les sept niveaux sont obtenus et le THD du courant de source satisfait les normes de IEEE-519 sur la qualité d’énergie. La commande des convertisseurs statiques associée avec le contrôle sans capteur des deux systèmes (photovoltaïque et éolien) en utilisant l’algorithme du filtre de Kalman étendu a été présentée. Dans le premier système (photovoltaïque), l’estimation de la tension du bus continu du filtre actif en utilisant le filtre de Kalman étendu (EKF) a été développée et combinée avec la méthode des puissances instantanées p-q modifié afin de contrôler le filtre actif. Dans le deuxième système (éolien), la vitesse de rotation et la position du rotor de la génératrice synchrone à aimant permanent ainsi que la tension du bus continu ont été estimées à l’aide de l’algorithme de filtre de Kalman étendu. Les résultats obtenus dans les deux cas ont montré l'efficacité de la technique EKF pour estimer la tension du bus continu et la vitesse de rotation et la position de rotor de la GSAP.

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