Etude Et Réalisation D’une Plate Forme Multi-agents. Magister Thesis, (2007) Université De Batna 2.
Résumé: l’évolution des domaines d’application de l’Intelligence Artificielle Classique dans la modélisation des domaines complexes et hétérogènes tels que l’aide à la décision, la reconnaissance des formes …etc, a montré les limites de l’IA classique qui s’attache à la centralisation et à la concentration de l’expertise au sein d’un seul et même système. Les travaux réalisés aux débuts des années 1970 sur la concurrence et la distribution, ont contribués à la naissance d’une nouvelle bronche, à savoir l’Intelligence Artificielle Distribuée (IAD). L’objectif initiale de l’IAD était de remédier aux défaillances de l’approche IA classique, en offrant la distribution de l’expertise sur un groupe d’agents, suffisamment autonome,s pour pouvoirs êtres capables de travailler et d’agir dans un environnement commun et résoudre les conflits éventuels. Par la suite on baptiser ces systèmes par Systèmes Multi-Agents.
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