Segmentation Du Réseau Vasculaire Cérébral Sur Des Images Angiographiques.
Résumé: L’analyse automatique de l’arbre vasculaire cérébral par des techniques de traitement d’images est une tâche importante pour de nombreuses investigations cliniques et constitue un domaine de recherche scientifique de premier plan. L’objectif de ce travail est de segmenter le réseau vasculaire cérébral à partir des images angiographiques. Ce travail propose une approche qui se sert de l'imagerie en médecine pour suivre l’évolution d’une pathologie ou bien la localiser. Pour atteindre ce but nous avons développé deux approches pour l’extraction du réseau vasculaire cérébral : Une approche classique (Détection de contour, level sets, split & merge…) et une approche morphologique basée sur la LPE. Les résultats obtenus par les deux approches sont satisfaisants, néanmoins l’approche morphologique a permet de reconstruire la totalité du réseau vasculaire cérébral grâce à une opération de reconstruction morphologique.
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