Etude D’un Système Biométrique À Base D’un Descripteur De Motif À Double Croisement

Résumé: Depuis ces dernières années, l'authentification humaine joue un rôle important dans l'environnement temps réel. La principale raison de l'application de solutions biométriques est la sécurité. Entre autres, les empreintes palmaires sont de plus en plus utilisées comme une nouvelle modalité biométrique pour l'identification et la vérification humaines. Les images d'empreintes palmaires capturées dans le visible et l'infrarouge ne contiennent pas seulement les rides et la structure des crêtes de l'épiderme mais aussi le motif sous-jacent des veines, ce qui les rend un identifiant biométrique très discriminant. Dans notre travail, nous essayons d'évaluer l'utilité de l’application de la méthode DCP dans un système biométrique d'empreintes palmaires pour améliorer le taux d’identification des personnes basés sur les empreintes palmaires. Pour ce faire, nous proposons un système d'identification d'empreintes palmaires basé sur le descripteur DCP qui s'applique sur chaque image de l'empreinte palmaire. L'idée est d'extraire les caractéristiques texturales de chaque image d'empreinte palmaire pour traiter les caractéristiques uniques inhérentes à l'empreinte palmaire. Ces caractéristiques sont ensuite encodées sous forme d’histogramme dont la dimension des caractéristiques est réduite à l'aide de l'analyse discriminante (LDA) avant d'effectuer la classification. Le système proposé est appliqué à la base de données IIT DELHI. Les résultats obtenus montrent que la méthode proposée donne des performances très encourageantes avec un taux de reconnaissance de 99%

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