Vers Un Systeme Collaboratif D’aide A La Decision A Base De Connaissances
Résumé: Dans cette thèse, notre travail est centré sur la conception et le développement d'un système d’aide à la décision à base de connaissances (KB-DSS) pour la maintenance des équipements dans les installations industrielles afin de favoriser une meilleure décision et améliorer l'efficacité de la maintenance. Avec l’intégration du Raisonnement à Base de Cas, de l'ontologie et des Algorithmes Génétiques, le KB-DSS opère non seulement la recherche de correspondance des données, mais aussi effectue un accès sémantique aux connaissances associées, ce qui est important pour une récupération intelligente des connaissances dans les systèmes d'aide à la décision. L’exécution d’un cas de maintenance d’équipement industriel illustre l'utilisation du KB-DSS proposé et montre l’applicabilité et la faisabilité de notre approche ainsi que le bénéfice de la combinaison des technologies RBC, AG et Ontologies pour les systèmes d’aide à la décision à forte intensité de connaissances.
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