Vers Algorithme Optimal Pour La Gestion De La Congestion Dans Les Réseaux Mpls

Résumé: Le fait que nous ayons atteint aujourd’hui la vitesse d’accès à Internet, la diversité et la qualité des services constituent un progrès majeur dans nos vies. Chacun de ces services attire de nouveaux utilisateurs, augmente la quantité totale de données et augmente le nombre de flux de données à livrer. Cela a conduit à un problème majeur de congestion. Ce qui nécessite le besoin d'ingénierie du trafic (TE) et de la qualité de service (QoS). La principale caractéristique de l'ingénierie du trafic est de contrôler le routage pour optimiser l'utilisation des ressources et la performance du réseau, tout en garantissant la qualité de service. Il existe de nombreuses technologies prenant en charge l’ingénierie du trafic, les plus courantes étant MPLS, où cette dernière devient la technologie dominante pour la transmission des données. La technique MPLS (Multi-Protocol Lable Switching) est particulièrement adaptée à l’ingénierie du trafic car elle repose sur différentes méthodes indépendantes de l’acheminement IP, elle est plus efficace et contribue à une distribution optimale du lecteur réseau et à une réduction des encombrements. Dans ce mémoire, nous proposons un nouveau moyen de réduire l'encombrement des réseaux MPLS à l'aide du mécanisme d'équilibrage de charge. L'idée de base est que les LSP dévient efficacement des liens les plus occupés du réseau vers des liens non exploités. Nous utilisons le concept de seuil pour déterminer la congestion, considérons la priorité du flux pour accélérer le temps élevé de transmission du flux de priorité, réduire le délai d'une partie à une autre et restreindre la capacité disponible pour déterminer le chemin de déviation approprié. Enfin, nous utilisons des simulations OMNeT ++ pour valider notre approche et démontrer son efficacité.

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