Un Système Multi-agents Pour L'aide À La Désicion En Temps Réel Appliqué À Yne Gestion De Production Dynamique

Résumé: Récemment, la technologie d'agent est considérée comme une approche importante pour développer des systèmes distribués industriels, elle a été particulièrement reconnue comme un paradigme très prometteur pour la futur génération de systèmes industriels. Les agents sont conçus pour être des solveurs autonomes de problèmes (problèmes résolveurs), et de ce fait ils peuvent communiquer entre eux et avec les utilisateurs. Tout en étant suffisamment dotés de capacités cognitives pour effectuer un raisonnement sur un problème précis, ils sont capables de prendre certains types de décision et exécuter les actions associées. Les agents sont beaucoup plus efficaces pour automatiser une tache de résolution d'un problème qu'un système d'aide à la décision ou bien un système tout court. Dans cette thèse, nous examinons l'intégration potentielle de la technologie d'agent dans un cadre de système interactif d'aide à la décision. Et, nous proposons alors un système interactif d'aide à la décision à base d'un modèle multi-agents pour l'ordonnancement d'atelier en temps réel. En gestion de production temps réel, le système d'aide à la décision mémorise l'état courant de l'atelier. Il connait à tout moment l'ensemble des décisions et des événements possibles. Nous distinguons trois contextes d'aide à la décision : (i) aide à la décision dans le contexte d'une séquence admissible ; (ii) aide à la décision pour le recouvrement de l'admissibilité et (iii) aide la décision et la négociation entre centres de décisions hors du contexte planifié. L'approche décrite dans cette thèse couvre les situations présentées aux niveaux 1 et 3. L'architecture du système interactif d'aide à la décision repose sur un ensemble de modules. La modélisation et l'implantation du système décisionnel est à base d'agents. Les actions des agents d'un même niveau hiérarchique se concrétisent à travers les procédures d'analyse et de réaction. Et déclenchent les comportements spécifiques pour compenser une perturbation. Les centres de décision (agents) négocient des compromis pour résoudre des conflits, sous le contrôle de l'entité superviseur la deuxième contribution que nous avons apportée dans cette thèse est la proposition d'un modèle de négociation qui s'appui sur l'utilisation de la méthode d'aide multicritère ELECTRE III pour modéliser les préférences des agents impliqués dans le processus de négociation. La négociation est ainsi basée sur le Contract Net Protocol. Nous avons mis en place un mécanisme de gestion de contrats. Les modes de gestion des négociations sont de deux types : le cas des ressources différents et celui des ressources communes. Le premier cas de figure ne pose aucun problème, les contrats utilisant des ressources différentes sont gérés d'une manière simple et simultanée. Par contre le cas qui pose problème est celui des ressources communes, en mode de gestion parallèle les ressources sont considérées quelque soit leur disponibilité durant le cours de la négociation, mais en mode de gestion séquentielle, certaines priorités doivent être établies pour une gestion efficace traitant les conflis.

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