Débruitage Des Images Basées Sur L’apprentissage Profond
2022
Mémoire de Master
Génie Eléctrique Et Eléctronique

Université Yahia Fares - Médéa

B
Berraf, Issam Abdelwahab
T
Titri, Mohamed Mounir
B
Boucherit, Ismail

Résumé: L’objectif principal de ce projet est de construire un système d'intelligence artificielle susceptible de fournir des images médicales de bonne qualité aux experts du domaine médical afin qu'ils puissent facilement poser leur diagnostic sur des cas critiques notamment après les pandémies massives qui ont eu lieu ces dernières années telles que SARS-CoV-2 (COVID- 19) et bien d'autres qui ont coûté tant de vies humaines. Nous utiliserons un système de réseau de neurones convolutifs (CNN) pour le traitement d'images et le débruitage d'un ensemble de données de radiographie pulmonaire (rayons X) de la maladie covid-19

Mots-clès:

imagerie médicale
rayons x
apprentissage en profondeur
auto-encodeur
réseaux de neurones
cnn
débruitage
python
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