Preprocessing For Arabic Neural Machine Translation
Résumé: أصبحت الأساليب المعتمدة على البيانات هي الطريق الذي يجب اتباعه عندما يتعلق الأمر بمعالجة اللغة الطبيعية ، خاصة في حالة الترجمة الآلية ، مع ظهور الترجمة الآلية العصبية ، وهي طريقة جديدة تتضمن استخدام الشبكات العصبية المتكررة. تعتبر أنظمة NMT حساسة للغاية لجودة بيانات التدريب ؛ يمكن لمجموعة كبيرة غنية من البيانات جيدة التنظيم أن تحدث فرقًا كبيرًا في أداء الترجمة. يهدف هذا العمل إلى دراسة تأثير المعالجة المسبقة على أداء أنظمة الترجمة الآلية العصبية من العربية إلى الإنجليزية. نحن نحد من بحثنا حول تأثير تجزئة النص. قدمنا تقنية تجزئة جديدة قائمة على المحاذاة تحاول معالجة مسألة الترجمة من وإلى اللغة العربية. أجرينا تجارب ترجمة متعددة استخدمنا فيها طرق تجزئة مختلفة. تظهر نتائجنا أن المعالجة المسبقة للبيانات تحسن أداء نموذج NMT بشكل ملحوظ. أبلغنا أيضًا أن أسلوبنا يعمل على تحسين أداء الترجمة بل ويتفوق على BPE في بعض الحالات ، ومع ذلك لم يتفوق على أفضل تكوين. BPE
Mots-clès:
Nos services universitaires et académiques
Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).
Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!
Aucun fichier associé
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".
