Speech Recognition Using Deep Neural Networks
Résumé: The purpose of this project is to design and implement a speech recognition system using deep neural networks, which is currently the state of the art in the field. The development includes basics on signal processing, feature extraction techniques, an extensive study on neural networks; and their use for phoneme recognition. Our speech recognizer is based on two sections; phoneme recognition which is implemented on MATLAB using the neural network toolbox for pattern classification, and word recognition using a simple FSA which is implemented using JAVA. After several experiments, encouraging results during the testing section proved that the implemented speech recognition system worked successfully and that deep learning approach is a powerful and very efficient method for speech recognition.
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