Une Approche Pour Optimiser L'alignement Des Ontologies

Résumé: L'objectif du web sémantique est d'intégrer la sémantique dans les ressources Web de l'Internet, qui non seulement seront destinées aux utilisateurs humains, mais seront surtout interprétables par les programmes informatiques. La communauté du Web Sémantique a adopté les ontologies comme formalisme de représentation des sources des informations disponibles. Cependant, ces ontologies sont-elles mêmes hétérogènes. Cette hétérogénéité peut se situer aux niveaux syntaxique, terminologique, conceptuel ou sémiotique. Pour résoudre ce problème d'hétérogénéité au niveau des ontologies, l'alignement sémantique des ontologies est nécessaire. Son principe consiste à identifier les correspondances sémantiques entre les différentes entités (e.g., concepts, relations, instances) des ontologies. A ce jour, beaucoup d'approches et techniques efficaces sont proposées dans la littérature pour aligner des ontologies. Cependant, de nombreux défis restent à surmonter notamment avec la croissance sans cesse de la complexité des ontologies (e.g., leur nombre, leur volume, leur hétérogénéité,. . . ), ainsi que l'émergence de nouveaux domaines d'application (e.g., informatique médicale, services web, etc.). Justement, dans le cadre du Web sémantique, la problématique de l'alignement des ontologies a aussi le défi de tenir compte de la sémantique à associer aux alignements pour pouvoir produire des correspondances qui respecteront des propriétés recherchées. Nous nous intéressons à la sémantique probabiliste qui permet de considérer plusieurs propriétés comme par exemple l'inclusion entre des entités. L'approche que nous proposons consiste à exploiter la programmation linéaire en nombres entiers pour modéliser correctement la problématique de recherche du meilleur alignement dans le cadre d'une interprétation probabiliste. Notre approche a été validée sur le plan conceptuel et sur le plan expérimental sur un ensemble de jeux de données de problématiques d'alignement. Les résultats expérimentaux que nous avons obtenus ont montré l'efficacité de notre approche.

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