Conditional Field For Image Classification
2018
Thèse de Doctorat
Biologie Et Sciences De La Nature Et De La Vie

Université Mohamed Khider - Biskra

B
Benbraika, Souad

Résumé: We propose a novel multi label (ML) classification approach based on the Conditional Random fields (CRF) for the high resolution UAV images. The inderlying idea of the proposed model integrate 1) spatial information within the same class; jointly with 2) cross-correlation information between different class labels after . The experiments were done on two different UAV image datasets and the experimental results show that the new model outperforms conventional approaches.

Mots-clès:

Nos services universitaires et académiques

Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).

Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!

Comment ça marche?
Nouveau
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".
Logo Université


Documents et articles similaires:


footer.description

Le Moteur de recherche des thèses, mémoires et rapports soutenus en Algérie

Doctorat - Magister - Master - Ingéniorat - Licence - PFE - Articles - Rapports


©2025 Thèses-Algérie - Tous Droits Réservés
Powered by Abysoft