Application Of Meta-heuristic Algorithm For Finding The Best Solution For The Optimal Power Flow Problem
Résumé: Cette thèse présente l'application de la méthode d'optimisation basée sur l'enseignement- apprentissage, la méthode suggérée est appliquée pour résoudre le problème de la répartition optimale de puissances (OPF) intégrant des sources d'énergie renouvelables (RES) avec cinq fonctions objectives différentes qui reflètent le coût du production, les émissions, l'amélioration de l'écart de tension, maximisation de la stabilité de la tension et la minimisation des pertes de puissance. La formulation du problème OPF intégrant les RES avec cinq fonctions objectives différentes est introduite dans cette thèse. Ensuite, le TLBO proposé est utilisé pour résoudre ce problème en le convertissant en une seule fonction objective en utilisant les coéfficients de prix et de pondération (poids). De plus, l'évolutivité du TLBO proposé est testée. Pour prouver l'efficacité de la technique TLBO, cette dernière est appliquée au système standard IEEE 30-JB. Les résultats obtenus de différents scénarios utilisant la méthode TLBO sont comparés à ceux obtenus en utilisant d'autres méthodes publiées dans la littérature. Les comparaisons avec d'autres méthodes publiées montrent la supériorité de l'algorithme TLBO sur d'autres méthodes de complexité différente.
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