Approche Basée Méta-heuristique Pour La Sélection Des Services D'adaptation De Documents Multimédia
Résumé: Les documents multimédias sont omniprésents à tout moment et accessibles de n'importe où en utilisant différents terminaux (ordinateurs, Smartphone, Tablette...etc.). Cependant, suite à des changements dans le profil d'utilisateur (contexte et / ou préférences), le contenu d'un tel document pourrait être adapté par des services d'adaptation adéquats afin qu'il soit conforme, autant que possible, aux contraintes courantes. Dans ce sens, plusieurs approches d'adaptation ont été déjà proposées. Néanmoins, lorsqu'il est question de sélectionner un ensemble de services d'adaptation requis, les approches d'adaptation actuelles procèdent souvent à une sélection selon un choix préétabli où sur la base d'algorithmes naïfs. Partant de ce contexte, nous proposons dans ce travail une nouvelle approche pour la sélection des services d'adaptation en utilisant les algorithmes d'optimisation à savoir les algorithmes génétiques. L'approche proposée est validée par un ensemble de tests touchant à l'aspect performance, temps d'exécution et consommation d'énergie. Les résultats obtenus sont très satisfaisants.
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