Classification Des Images Utilisant Les Réseaux De Neurones De Convolution
Résumé: Dans ces dernières années, l’apprentissage en profondeur connu une grande évolution et sa lui permet d’appliqué dans plusieurs domaines comme la classification d’images. La classification d’images a connu une avance majeure en termes de performance, grâce à l’essor des réseaux de neurones à convolution (CNN). Dans ce mémoire, nous avons proposées un modèle de CNN simple et efficace pour classifie des images de rugby et soccer en deux classes. Les résultats de classification obtenus avec le modèle proposé, sont comparables à ceux du modèle ResNet-50, LeNet-5 et Inception-v3 avec une justesse de validation plus de 80 %. Les résultats obtenus sont acceptables dans le terme de précision et dans terme de l’erreur de prédiction.
Mots-clès:
Nos services universitaires et académiques
Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).
Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!
Aucun fichier associé
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".
