Using Deep Learning To Investigate Massive Mimo Hybrid Beamforming Design
Résumé: MIMO antenna has offered a promising potential to speed up the 5G evolution. However, the number of antenna arrays and resource allocations lead to decreasing the spectral efficiency or the capacity of 5G networks. To deal with these issues, the hybrid precoder and combiner design has been proposed to alleviate the computation complexity related to the number of fully digital beamformers selected. This dissertation examines the design of the hybrid precoder and combiner (HPC) in mm-Waves by integrating a deep learning algorithm. In particular, we have investigated the potentiality of the CNN algorithm on the estimation of the analog precoders and combiners parameters respectively. Results obtained from simulations demonstrate the improved performance of the CNN-MIMO algorithm in contrast to the existing algorithms and can achieve promising results.
Mots-clès:
Nos services universitaires et académiques
Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).
Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!
Aucun fichier associé
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".
