Reconnaissance Faciale Par Réseaux Neuronaux Convolutifs (cnns)
Résumé: De nos jours, le besoin d’identifier les individus de façon précise et efficace devient de plus en plus nécessaire, d’où la nécessité de développer de nouvelles techniques de reconnaissance faciales plus robustes et plus fiable. Heureusement, cela est devenu possible grâce aux avancées faites dans le domaine de l’apprentissage machine, plus particulièrement les réseaux de neurones qui ont connus un regain en popularité de nos jours, notamment grâce au développement technologique actuel. Notre recherche concerne la reconnaisse faciale par réseaux de neurones profonds, plus particulièrement les réseaux de neurones convolutifs (CNN), vue que ce sont les systèmes les mieux adapté pour la classification des images et la reconnaissance de formes. C’est dans ce contexte que s’inscrit ce projet de master 2, il s’agit de développer un système de reconnaissance faciale automatique capable de faire une d’détection et authentification en temps réel.
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