Analyse Du Signal Ecg Par Les Répresentation Temps-fréquence.
Résumé: L’électrocardiogramme ECG représente l’activité électrique du Coeur chez les patient nécessitant une surveillance, l’ECG est complète par un enregistrement de longue durée (holter) l’analyse visuel de cette enregistrement est difficile a réalise par le médecin a cause de la qualité des données récupère d’environ 100 000 battements Dou la nécessite d’une lecture automatique. Cette thèse s’inscrit dans cette problématique nous alors proposer le filtrage du signal ECG entaché par certains bruit tel que le bruit du réseau électrique .l’application en ondelette de ‘daubechies’ nous a permis d’avoir des résultats satisfaisant quant au filtrage. La représentation des images temps-fréquences de ses signaux était un moyen pour identifier les complexes QRS, l’onde P et T par l’application de l’ondelette de ‘morlet’ les fonctions développées étaient appliquées sur d’autres signaux affectés par d’autres bruits comme la respiration, le mouvement d’électrodes nous avons aussi proposé une méthode de l’coalisation des battements cardiaque
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