Enrichissement Sémantique Des Données De Capteurs Application Au Domaine Météorologique

Résumé: Les technologies de capteurs et les réseaux de capteurs sans fil (WSN) sont conçus pour collecter de grands volumes de données hétérogènes afin de surveiller les phénomènes environnementaux. Le partage, la réutilisabilité et la fusion de données de capteurs provenant de réseaux de capteurs hétérogènes ne sont pas possibles sans une compréhension de la sémantique des données. Dans notre travail, nous nous intéressons à l'interopérabilité des données de capteurs pour créer des applications Web prometteuses et interopérables pour des domaines spécifiques ou inter-domaines. Pour faire face à ce défi, nous proposons une approche basée sur les technologies du Web sémantique qui offre une interopérabilité sémantique pour les données de capteurs parmi les WSN hétérogènes. Pour ce faire, nous proposons d'abord un vocabulaire de données étendu à partir de l'ontologie SSN pour faciliter l'annotation manuelle sur les capteurs, les observations et les mesures, en fournissant des métadonnées sémantiques sur les propriétés spatiales, temporelles et thématiques. Nous interrogeons ensuite l’ontologie avec le langage de requêtes SPARQL. Enfin, nous appliquons un mécanisme de raisonnement sur des données de capteurs annotées sémantiquement pour en déduire des connaissances nouvelles ou implicites, découvrir des données significatives et répondre à des requêtes complexes. Pour illustrer notre approche, nous l'appliquons sur un exemple concernant le domaine météorologique.

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