Modélisation De La Rétention De 27 Pyrazines Éluées Sur Deux Colonnes De Polarités Très Différentes
Résumé: Des données de la littérature concernant la rétention de 27 pyrazine séparées par CGTP sur 2 colonnes de polarités différentes ont été traitées par la méthodologie QSAR. Ainsi, sur la colonne OV-101 l’indice de rétention (variable dépendante ) a été corrélé avec 4 régresseurs significatifs, alors que sur la colonne Carbovax-20M le meilleur modèle intègre l’indice de rétention obtenu sur la colonne la moins polaire en plus de 2 indices structuraux. La qualité de l’ajustement a été évaluée en calculant le coefficient de détermination multiple (R²) et la racine de l’erreur quadratique moyenne de prédiction. La stabilité du modèle a été explorée en utilisant la validation croisée par "leave-one-out". La somme des carrés des erreurs de prédiction (PRESS) conduit à la définition du coefficient de prédiction Q². Les valeurs de R² et Q² étant à chaque fois élevées (supérieures à 0.95) et très proches, permettent de juger de la robustesse des 2 modèles. Enfin, la validation par le test de randomisation permet d’affirmer que des relation structure/rétention effectives ont été obtenues.
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