Etude Comparative Entre Le Traitement D'images Par Les Méthodes Classiques Et Par Les Résaux De Neurones
Résumé: Le traitement d'images est une discipline très importante qui a connu un grand essor cette dernière période, grâce à ses applicactions qui deviennent de plus en plus grandissants. Dans le présent projet, nous proposons deux techniques différentes de traitement d'images destiné à la robot-vision: Le traitement d'image basé sur les méthodes classiques Le traitement d'image en utilisant les réseaux de neurones. Dans la première partie, nous étudion et nous mettons en oeuvre plusieurs techniques de traitement, afin de constater les résultats qu'elles peuvent donner. Dans la seconde partie, l'élaboration de réseaux de neurones pour remplir différentes fonctions, nous permettant de juger sur les grandes aptitudes des réseaux de neurones dans le l'imagerie. La mise en oeuvre du traitement de plusieurs images par les deux techniques, nous amènera à établir une comparaison et de conclure sur la puissance des réseaux de neurones dans ce domaine. Enfin, ce travail nous conduira à déduire les perspectives que peut ouvrir la technique de la vision neurale.
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