Reconnaissance De Visage 3d Basѐe Sur La Localisation Du Nez
Résumé: RESUMES Notre travail a consisté a concevoir un modèle mathématique de reconnaissance d’identité faciale. Pour ce faire, nous avons utilisé les résultats effectuées à ce jour qui donnent une approche très efficace quant à une biométrie faciale .Cette approche est basée sur la localisation du nez. L’objectif est de simplifier l’identification biométrique qui consiste à la recherche de l’identité requête parmi l’ensemble des individus de la base de données (galerie). Ainsi, notre but est la réalisation d’un système biométrique de reconnaissance 3D de visages, basé sur la génération de l’image 2.5D (profondeur) et l’image 2D couleur ‘RGB’ (projection de l’image 3D couleur). Puis une réduction de ces dernières par modèle discriminant linéaire de Fisher EFM & ACP. La classification est assurée par SVM (Support Vector Machine) et le calcule des distance et TR. Finalement une décision est prise.Les résultats des expériences sur la base de données CASIA 3D. Ces résultats sont satisfaisants. Mots clés: Reconnaissance de visages 3D, 2.5D, EFM, SVM, ACP, CASIA 3D
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