Contribution À La Génération De Carte D'atténuation Pour Pet Basée Sur Images Irm
Résumé: La disponibilité des nouveaux scanners hybrides TEP/IRM ouvre des opportunités extrêmement prometteuses, à la fois pour l'amélioration de la quantification du signal TEP. Ces nouveaux scanners se présentent comme une alternative aux systèmes TEP/TDM actuellement utilisé. Notre objectif dans cette thèse consiste à proposer une méthode de correction d'atténuation exploitant l'imagerie IRM. Dans ce cadre, nous proposons deux contributions, permettant de répondre à cette problématique. La première contribution consiste en une approche de segmentation, basée sur un descripteur local, et sur l'utilisation d'un ensemble de classifieur. La deuxième est une approche pour la construction d'une pseudo-TDM. L'approche est basée sur l'utilisation d'un atlas avec la technique de recherche des correspondances.
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