Oxydation Des Alcools Allyliques Stéroïdes Avec L'utilisation De Zéolithes De Type Mfi
2017
Thèse de Doctorat
Chimie

Université Ahmed Ben Bella - Oran 1

D
DEHBI Atallah

Résumé: L'objectif de cette thèse est d'étudier l'oxydation des alcools allyliques stéroïdes avec l'utilisation des zéolithes de type MFI et plus particulièrement la ZSM5 par la combinaison des techniques expérimentales et la modélisation moléculaire. Ce type de zéolithes (MFI) est généralement employées dans les processus de séparation et de catalyse, Ceci est dû à la taille de ses pores qui relativement moyen, son volume spécifique élevé, son faible rapport Si/Al permettant de préparer des matériaux riches en ions métalliques, et également de son faible coût de synthèse.Cette thèse s'inscrit dans le cadre d'une collaboration entre le Laboratoire de Chimie des matériaux LCM et le Laboratoire de Chimie Physique Macromoléculaire LCPM. Dans un premier temps, une étude expérimentale a été réalisée par des synthèses des zéolithes ZSM-5aux faibles teneurs en métaux de transition, comme nous avons faires une série des tests catalytiques sur l'oxydation des alcools allyliques par ces produits zéolithiques. Les différentes techniques de caractérisation physico-chimiques (MEB, BET, EDX, DRX, IR, UV) nousdonnedesinformationssurla structure etla texture desproduitsobtenus et confirme l'efficacité des tests catalytiques.Dans le cadre de cette recherche aussi nous avons fait appel à la modélisation moléculaire qui est un outil essentiel pour prédire la réactivité de ces matériaux.Les techniques de modélisations moléculaires ont été effectuées grâce aux logiciels Gaussien 09 exploités dans des programmes informatiques spécifiques afin d'évaluer les propriétés physicochimiques, énergétiques, déterminer les chemins réactionnels, identifier des intermédiaires réactionnels et les états de transition des molécules et des clusters (zéolithe, oxydant, substrat). L'ensemble des résultats obtenus a montré l'portance de l'étude experimental (in vitro) avec une étude computationnel (in silico) pour prédire tous les informations scientifiques sur les systèmezeolithe-substrat.

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