Optimisation Des Methodes D’inspection Des Pipes
2014
Thèse de Doctorat
Génie Mécanique

Université Badji Mokhtar - Annaba

S
Sahraoui Yacine

Résumé: Actuellement, des multiples contraintes économiques, sociales et environnementales transforment l'optimisation de la planification des travaux de maintenance en un défi majeur pour les concepteurs et les gestionnaires des infrastructures. Cette étude se concentre sur la gestion des tuyaux en acier de transport d’hydrocarbure. L’acier présente l’inconvénient d’être sensible à la corrosion, notamment lorsqu’il est placé dans des environnements agressifs. Par conséquent, la modélisation des processus de dégradation ainsi que des actions de maintenance réalisées au cours de la durée de vie opérationnelle devient primordiale pour la formulation d'une stratégie de maintenance durable. Comme l'état réel de dégradation des pipelines n'est connu qu'au moment de l'inspection, les contrôles non destructifs (CND) sont de plus en plus nécessaires pour définir la qualité de la maintenance et les conditions d’exploitation du réseau. Dans cette thèse, on propose une politique de maintenance pour les tuyaux de transport d’hydrocarbure soumis à la corrosion, en tenant compte des résultats d’inspection imparfaite. La dégradation du tuyau tient compte de la corrosion uniforme et de la corrosion localisée. Les incertitudes liées aux inspections sont prises en compte par une approche Bayésienne, au moyen de la probabilité de détection (PoD) et de la probabilité de fausse alarme (PFA). Ce travail vise aussi à intégrer les résultats d'inspection imparfaite dans le modèle de coût pour des tuyaux corrodés, où les probabilités de défaillance sont calculées par les méthodes de fiabilité. Des applications numériques sur deux gazoducs montrent l'influence de la qualité d'inspection, le coût ainsi que le double effet de l'agressivité de l'environnement et des contraintes résiduelles générées au cours de la corrosion, sur le choix de la planification optimale de maintenance

Mots-clès:

mathematics
applied mathematics
optimization
systems theory
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