Contribution À La Commande Intelligente Des Systèmes Mimo Non Linéaires Incertains
2022
Thèse de Doctorat
Génie Eléctrique Et Eléctronique

Université Mohammed Seddik Ben Yahia - Jijel

K
Kahili, Kheira
B
Bouhali, Omar (Encadreur)

Résumé: Cette thèse est dédiée au contrôle intelligent des systèmes non linéaires incertains. D’abord, nous présentons la conception du contrôleur intelligent neuronal adaptatif direct et indirect à base d’ondelettes (WNN) pour la commande des systèmes SISO non linéaires incertains. On traite le problème du choix de la fonction d’activation ondelette et son influence sur les performances du contrôleur neural adaptatif à travers une étude comparative entre plusieurs fonctions d’activation ondelettes. Ensuite, nous présentons le contrôle adaptatif des systèmes MIMO non linéaires incertains. Après, nous abordons le problème de contrôle flou adaptatif (FS) à base d’ondelettes des systèmes MIMO non linéaires incertains. La première contribution de cette thèse est l’exploitons de ces connaissances sur les systèmes intelligents WNN et FS pour développer un nouveau contrôleur FS-WNN hybride qui combine le contrôleur WNN adaptatif avec le contrôleur FS adaptatif à travers la technique de modulation. La technique de modulation attribue un dégrée de contribution à chaque contrôleur intelligent. L’objectif de cette combinaison est l’intégration des avantages du contrôleur WNN et du contrôleur FS dans un seul réseau hybride et l’obtention d’une meilleure généralisation. La deuxième contribution de cette thèse est le développement d’un nouvel algorithme d’adaptation en ligne des paramètres de modulation pour ajuster en temps réel les dégrées de contribution des systèmes intelligents qui forment le contrôleur FS-WNN hybride. Les résultats de simulation sur un robot manipulateur montrent que l’algorithme d’adaptation proposé offre au contrôleur FS-WNN hybride plus de flexibilité et une meilleure qualité d’approximation par rapport au contrôleur FS-WNN avec des paramètres de modulation fixés à priori par le concepteur. La troisième contribution de cette thèse est le développement d’une loi de commande intelligente adaptative à base du FS-WNN hybride avec des paramètres de modulation variables pour le contrôle du quadrotor. Une application par simulation sur un toolbox de quadrotor Pixhawk PX4 est réalisée pour mettre en évidence la validité et la supériorité de la nouvelle loi de commande développée dans le cadre de cette thèse.

Mots-clès:

systèmes non linéaires incertains
mimo
modélisation
commande adaptative directe
commande adaptative indirecte
réseaux de neurones
ondelettes
systèmes flous
hybridation
stabilité
modulation
Nos services universitaires et académiques

Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).

Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!

Comment ça marche?
Nouveau
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".


footer.description

Le Moteur de recherche des thèses, mémoires et rapports soutenus en Algérie

Doctorat - Magister - Master - Ingéniorat - Licence - PFE - Articles - Rapports


©2025 Thèses-Algérie - Tous Droits Réservés
Powered by Abysoft