Séparation Aveugle De Sources (sas) Par Optimisation Bco (bee Colony Optimization) Dans Mélange Non-linéaire : Application Aux Signaux Paroles
Résumé: La Séparation Aveugle de Sources (SAS) est un sujet de grand intérêt dans le domaine du traitement du signal qui a été très investi au cours de la dernière décennie. La séparation aveugle de source (BSS) consiste à récupérer des signaux de source inconnus uniquement à partir des mélanges observés, mot aveugle signifie on n’a pas besoin d’information sur les signaux source original sauf leurs indépendances statiques. L'objectif de cette mémoire est d’appliquer l’algorithmes d’optimisation Bee colony optimization(BCO)e aux signaux paroles dans le mélange non-linéaire en s’appuyant sur un ensemble de simulations sur des exemples sources paroles, où nous présentons les résultats de simulation ainsi que les critères de performance de cette techniques en le comparant au méthode classiques appelé FASTICA.
Mots-clès:
Nos services universitaires et académiques
Thèses-Algérie vous propose ses divers services d’édition: mise en page, révision, correction, traduction, analyse du plagiat, ainsi que la réalisation des supports graphiques et de présentation (Slideshows).
Obtenez dès à présent et en toute facilité votre devis gratuit et une estimation de la durée de réalisation et bénéficiez d'une qualité de travail irréprochable et d'un temps de livraison imbattable!
Aucun fichier associé
Si le fichier est volumineux, l'affichage peut échouer. Vous pouvez obtenir le fichier directement en cliquant sur le bouton "Télécharger".
