تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال معالجة نصوص المخطوطات العربية

Résumé: سنحاول من خلال هذه الدراسة التطرق الى موضوع الذكاء الصناعي في مجال المخطوطات من خلال عرض لطريقة عمل البرامج الخاصة بالتعرف الالي على حروف اللغة العربية. يمكن لهذه التقنية التطوير من صناعة المحتوى الرقمي العربي الخاص بالتراث المخطوط وذلك من خلال امكانية تحويل نص المخطوط الى نص رقمي اعتمادا على صورة الرقمية فقط بمعنى تحويل اللغة المكتوبة في شكلها الرسومي المعروف على المخطوط الى شكلها الرقمي المعروف لدى أجهزة الحاسوب. ترتكز عملية التعرف على حروف المخطوطات حول التعرف على الوحدات الخطية داخل الكلمة المفردة ثم التعرف على الكلمة ثم التعرف على الجملة وصولا الى التعرف على النص كاملا مستقبلا. تعتبر هذه التقنية الحلقة الثانية في عملية رقمنة التراث المادي والتي ما تساهم بشكل كبير في تحسين المضامين الرقمية والالكترونية والرفع من مستوى صناعة المحتوى الرقمي على الشبكة We will try in this study to put the light on the subject of artificial intelligence in the field of manuscripts. We are going to present how do softwares for Optical character recognition. Arabic letters work? This modern technology can evolve the production of Arabic digital content Which deals with the manuscript heritage. So that we may easily convert the manuscript into a digital text from the scanned digital image only. In other words, converting the manuscript letters and words and their graphics into letters currently used in computers. The operation of recognition of the manuscript letters is mainly based on recognizing the linear units or the smallest segments then a word, after recognizing a sentence, then eventually the whole text (we expect this in the future). We may consider this technology as the second factor or tool in the process of digitizing the tangible heritage, by its contribution in upgrading and ameliorating the field and raising the level of the digital content on the internet _________________________________________

Publié dans la revue: المجلة الجزائرية للمخطوطات