Segmentation D'images Tomographiques Par Émission De Positons
2012
Mémoire de Magister
Informatique

Université Ahmed Ben Bella - Oran 1

N
Non Identifié

Résumé: En imagerie médicale, la tomographie par émission de positons (TEP) s'impose comme un outil majeur en oncologie pour le diagnostic, le suivi et l'évaluation thérapeutique. Contrairement aux modalités habituelles (IRM ou Scanner), la TEP fournit des informations sur la fonction cellulaire du corps plutôt que sur son anatomie ; ce qui permet ainsi de diagnostiquer des lésions à un stade très avancé, voire avant même qu'elles n'aient de manifestation morphologique. Cependant, du fait de la nature fonctionnelle des images TEP, la localisation des structures anatomiques dans une telle image reste une tâche très difficile ; en effet, les images TEP ne fournissent qu'une très faible information anatomique. La segmentation d'images TEP requiert donc l'intervention d'un expert médical qui pourra s'affranchir de ces artefacts grâce à ses connaissances à priori du corps à étudier ; dans ce cas l'expert procède à une segmentation manuelle d'un volume coupe par coupe ce qui s'avère être très fastidieux et couteux en matière de temps.

Mots-clès:

segmentation'
"recalage d'images"
'atlas
optimisation
information mutuelle
tep
imagerie médicale
médecine nucléaire
métric
imagerie fonctionnelle
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