Modèle De Segmentation D’image À Champ Aléatoire De Markov (mrf)
Résumé: La segmentation d'image (détection des lignes de texture) est un problème clé dans le traitement d'image. Parmi les différents modèles et approches qui ont été développés, certains sont Les techniques statistiques couramment utilisées sont basées sur le modèle de champ de Markov et nous présentons la Combinaison de l'utilisation des algorithme KMeans, EM (VacheVsVtion des attentes) base sur de critères d’évaluation ( MSE , PSNR , NCC, NAE, MD , SC ) pour obtenir une image de bonne qualité avec des contours et régions claires
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