Etude Et Développement Des Techniques D'insertion De Données Cachées Dans Le Flux Jpeg2000

Résumé: RESUME L.insertion de donnees cachees (IDC) est une technique qui permet d.inserer une capacite tres elevee de donnees dans une image numerique d.une maniere imperceptible. En plus de son application initiale qui est la protection des droits d.auteur, l.IDC peut etre utilise dans d.autres domaines et en particulier dans le domaine de l.imagerie medicale. L.objectif de ce travail est de dresser un etat de l.art des differentes techniques d.insertion de donnees cachees dans les domaines spatial et frequentiel. Il presente aussi les performances d.une technique d.insertion de donnees cachees dans le flux JPEG 2000 appliquee aux images medicales et optiques. Nous montrons a travers cette technique que d.autres parametres inherents a l.image rentrent en ligne de compte dans le choix de la technique. Une solution globale pour la securite des images medicales et les donnees du patient, a ete proposee en combinant deux techniques. D.une part une nouvelle technique d.IDC irreversible, pour assurer une grande capacite d.insertion des donnees du patient. D.autre part une technique reposant sur l.expansion de difference des pixels adjacents. Elle fournit parmi les meilleures performances en termes de capacite- distorsion presentes dans la litterature, avec le benefice d.etre completement reversible pour assurer l.authentification de l.image. Pour augmenter sa capacite tout en evitant le probleme de depassement de capacite caracterisant la methode originale, nous proposons une nouvelle maniere de codage des coefficients d.expansion. ABSTRACT Data hiding is a technique that allows a large capacity data embedding with minimum distorsion of the digital image. In addition to its initial application which is the copyright, data hiding can be used in other fields, particularly in the medical domain. The objective of this work is to develop a state of the art of the data hiding techniques in the spatial and frequency domains. It also presents the performance of a data hiding technique in JPEG 2000 codestream applied to optical and medical images. We show through this technique that other parameters related to the image come into account in the choice of the technique. A global solution for the medical images and patient data security was proposed by combining two techniques. On the one hand, a new irreversible IDC technique, to ensure high capacity patient data embedding. On the other hand, a technique based on the expansion difference of adjacent pixels. It provides among the best performance in terms of capacity-distortion present in the literature, with the benefit of being completely reversible to provide image authentication. To increase capacity while avoiding the problem of the overflow characterizing the original method, we propose a new way of coding the expansion coefficients.

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