Prédiction De La Tension De Claquage D’une Configuration Pointe-barrière-plan Polluée Par L’approche Basée Sur L’intelligence Artificielle
Résumé: Notre travail consiste à l’implémentation d’une méthode d'intelligence artificielle qui est le réseau de neurone (RNA) pour la prédiction de la tension de claquage d’une configuration pointe-barrière-plan artificiellement polluée sous MATLAB/Simulink. Les résultats obtenus montrent que cette méthode a été appliquée avec succès. Il y a un bon accord entre les résultats calculés et les résultats expérimental. La distribution du potentiel et du champ électrique pour les deux configurations (avec et sans barrière) est étudiée à l'aide d'une méthode numérique. Nous avons utilisé des simulations 2D électrostatiques a l’aide d’un logiciel Comsol.
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