Improving The Fault Prediction In Centrifugal Compressors Using A Probabilistic Approach
Résumé: Dans cet article une nouvelle contribution à la maintenance prédictive a été donnée. Plusieurs techniques peuvent et devrais être utilisé en maintenance prédictive des compresseurs centrifuges, tel que les techniques vibratoires et le suivie des paramètres d'exploitation. Malheureusement ces techniques ne sont pas aussi fiables pour l'appréciation de l'évolution des défauts. Dans ce cas là, seule l'expérimentation poussée représente une alternative. Dans ce contexte une approche probabiliste à été utilisée dans ce papier pour prédire les défauts qui peuvent apparaitre sur un compresseur centrifuge. Le théorème de Bayes est à la base de cette approche. La structure du réseau Bayésien développé dans cet article représente un outil de modélisation commun pour tous les compresseurs centrifuges. A travers les paramètres du réseau développé nous avons pu calculer les probabilités a postériori de chaque défaut. La logique d'inférence dans le réseau Bayésien se base sur la causalité. Les probabilités des causes ont été définies et celle des conséquences sont calculées. L’approche proposée a donné des résultats prometteurs surtout sur le plan pratique et peut constituer un véritable support pour les responsable maintenance.
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